目录

  1. 使用方法
  2. 假设清单
  3. 实验设计
  4. 指标口径
  5. 抽样与样本量
  6. 执行排期与分工
  7. 数据记录表
  8. 结果分析与结论
  9. 复盘与下一步
  10. 预警门槛与触发动作

使用方法

  • 先在“假设清单”里写清楚要验证的想法,再到“实验设计”里定对照、周期与停止规则。
  • “指标口径”统一计算方式,避免跑偏;“抽样与样本量”保证结果靠谱。
  • 每天填“数据记录表”;出结果后到“结果分析与结论”做判断,再在“复盘与下一步”安排推广或改进。
  • 下载:Excel 模板返回资源中心

假设清单

编号 场景 假设陈述(如果…那么…) 期望改善指标 重要性 风险 优先级 状态 备注
H-01 晚高峰 如果推出“今晚吃什么”搭配包,那么转化率会提高 转化率 缺货影响 P0 规划
H-02 周末大采买 如果用清单式端架,那么客单会提高 客单金额 端架位置 P0 规划
H-03 银发购 如果设置助老标识与呼叫铃,那么客诉会下降 老年客诉率 人手不足 P1 规划

实验设计

实验编号 对应假设 实验类型 对照方式 实验组策略 对照组策略 样本分配(组A/组B) 实验周期 干预说明 风险控制 停止规则
E-01 H-01 组合/陈列 AB(同店两入口) 入口端架放3套搭配包 不放搭配包 50% / 50% 晚高峰时段 迎宾口播+价签清晰 缺货即启用替代 连续两天低于黄线停止
E-02 H-02 端架/清单 前后对比(同店) 设置“本周清单”端架 无端架 N/A 两个周末 清单卡每周更新 断货张贴替代卡 客单无提升则复盘
E-03 H-03 服务/指引 分店对照 设置助老标识+呼叫铃 不设置 1店 / 1店 整日 2分钟应答 高峰加派引导 客诉不降则调整

指标口径

指标名称 释义 单位 计算-分子 计算-分母 口径说明 观察窗口 维度 边界处理
转化率 进门到成交的比例 比例 成交单数 进店人数 同一时段同一门口 晚高峰 门店/入口 异常天气可剔除
客单金额 每单平均金额 销售金额 订单数 剔除退货 周末 门店/端架 大额异常单剔除
老年客诉率 老年顾客投诉在订单中的占比 比例 老年客诉数 订单数 老年顾客按自报或关怀卡识别 整日 门店 重复投诉合并

抽样与样本量

关键指标 基线水平 最小可感知提升(MDE) 显著性水平(α) 检验功效(Power) 预估转化/方差 每组样本量 预计访客/订单 备注
转化率 12% +3pp 0.05 0.8 按历史晚高峰12% ≈1300 按客流估算
客单金额 68元 +8元 0.05 0.8 按历史方差估算 ≈1000 按订单量估算
老年客诉率 0.5% -30% 0.05 0.8 按历史客诉 ≈1800 按整店订单估算

执行排期与分工

任务 负责人 参与人 开始 结束 依赖 状态 检查频次
制作端架与价签 楼层经理 陈列员 物料到位 进行中 每天1次
设置搭配包补货规则 营运主管 生鲜课长 库存参数 规划 每天2次
培训口播话术 店长 门迎 脚本完成 规划 每天1次

数据记录表

日期/时段 门店/渠道 组别(实验/对照) 进店人数 成交单数 客单金额合计 件数合计 顾客投诉数 缺货次数 备注
实验
对照

结果分析与结论

指标 实验组 对照组 差异 置信区间 显著性(P值) 结论 决策 负责人
转化率 待定 待定
客单金额 待定 待定
老年客诉率 待定 待定

复盘与下一步

做得好的地方 遇到的问题 下次怎么改 可推广范围 配套动作
入口口播有效 端架补货慢 补货阈值调高 全体门店晚高峰 更新口播脚本

预警门槛与触发动作

指标 黄线 红线 触发动作 责任人
转化率提升 <+2pp ≤0pp 更换搭配组合或加强引导 营运主管
客单提升 <+3元 ≤0元 调整清单/价格卡;换位 楼层经理
老年客诉率下降 >-10% ≥0% 优化标识位置;加派人员 客服主管

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